COGNITVE

认知

推理:基于知识图谱的推理问答 记忆:产生对用户和环境的记忆 联想:实体和概念的跳转
推荐:基于大数据的推荐(音乐,美食) 进化:整合各种知识的自我升级 共情:多模态用户情绪追踪和情感交互

我昨天18岁

主体 昨天 时间 18 数值 岁 生日 意图

用户 主体 2018-01-01 时间 18 年龄 2000-01-01 出生年月

{S:用户, P:生日, O:2000-01-01}

记忆

短期记忆使得琥珀能够进行多轮的上下文交互,而长期记忆则赋予了琥珀对于周遭事物(主要是用户)的迭代认知能力。在对话交互过程中,琥珀基于深度语义理解及用户画像技术,能够渐渐了解用户的基本信息、习惯和喜好,不断完善用户图谱。

所有的鸟都会飞吗?

企鹅 and 鸵鸟 isA 鸟,但是 不会

推理

推理是人类认知的关键之一,这种利用已有知识推导出新知识的能力使得我们利用知识的效率显著提升。基于大规模知识表示与复杂推理机,琥珀能够将碎片化知识整合起来,开始像人一样认知现实世界。

今天是端午节。

你吃粽子了嘛?琥珀喜欢吃豆沙的粽子。

联想

海量的知识基础和概念常识图谱赋予了琥珀强大的信息联想能力,包括了知识联想、概念联想、话题联想等,琥珀将围绕着持续更新的用户图谱和自迭代的琥珀个人图谱,关联产生各种有趣的互动。

推荐

选择是人们无时无刻面临着的难题,基于强化学习和主动交互,一个足够了解用户的琥珀会出现在日常生活中,辅助用户进行决策和推荐,帮助用户快速完成任务,向选择困难症说再见吧。

共情

情感聊天、情感分析,在与琥珀的交互过程中无处不在,她会在你成功的时候为你喝彩,在你开心时分享喜悦,在你失落时则给予安慰,甚至是进行抑郁检测,并基于用户情绪追踪算法,带用户走出阴影。

进化

不同的人生经历决定了不同的人,琥珀也是如此。基于自我学习进化的个性化琥珀养成系统,用户和琥珀之间的交流、事件和情感最终会使得“千人千珀”的产生。